一、当前消费运行监测工作存在的问题
(一)数据获取滞后于政策分析研判时点。反映消费运行的原始数据由统计、邮政、税务、公安等部门掌握由于消费市场各监测指标数据申报时间节点不同，提供监测指标数据的单位隶属性质不同，导致数据收集进度不一。官方统计数据一般每月中发布，而商务部门往往每月月初就需要研判消费运行态势，两者存在十天左右的时间差，不便于商务部门预判、调整和出台相应促消费稳物价等政策措施。
(二)数据来源多而散影响共享效能。反映消费运行的数据如社会消费品零售数据来源于统计部门，快递业务数据来源于邮政部门，汽车购置数据来源于税务部门。受组织纪律、统计法等制约，相关部门提供的数据缺少新兴领域和细分数据，存在口径不一致、共享不同步等问题成为商务部门精准调控消费运行的客观制约因素。
(三) 消费促进政策的实施效果缺乏科学评估。以定性分析为主，定量分析、模型预测评估相对较少，事前缺乏对政策完善度、出台时机、政策精准度、政策力度等的预判，事中缺乏对政策配套机制、持续性的监控预警分析，且分析多倾向事后分析，未能充分发挥消费促进政策评估对扩大内需科学决策的参谋助手作用。例如将支付平台已核销消费券对应的交易额直接作为消费券发放的政策刺激效果，片面夸大消费券对经济的拉动效应。
二、相关建议
(一) 引入大数据技术，构建消费监测体系，实现消费先行预测预警。将大数据技术与抽样调查结合，实现大样本与小样本相互验证，互为补充。一是运用大数据挖掘、抽样调查方法，多维度定期监测全省及省辖市重点行业、重点商品以及重点企业消费数据，及时掌握全省消费市场运行态势，二是以历史数据为基础，引入同趋势观测指标，搭建机器学习算法模型，预测每月消费数据;三是分析消费市场规模波动和结构偏差，及时发现消费运行异常并发出预警信号，高效应对、精准实施。
(二)集成全省消费数据建立数据仓库，实现共建共享。一是集成商务部门保供数据、重点消费品数据、统计部门社消零数据、税务部门汽车购置数据、邮政部门快递业务总量等数据建立数据仓库，二是集成各地市消费运行数据，通过数据仓库在线全应用贯通，使各地市商务部门在平台内高效协同管理，三是进行统一分析处理，打造多源融合的数据底层架构，使消费分析更为精准，实现数据资源共建共享，为消费形势分析研判和智慧化闭环管理发挥重要支撑作用。
(三) 构建科学决策评估体系，以结果为导向促进效能提升。重点对我省消费市场的特定问题、重要情况，以及消费热点、亮点、难点等，如消费券政策、老字号振兴、假日经济促进、便利店提升培育等进行专项评估。从政策制定、政策实施、政策绩效三方面制定科学评估指标体系，建立评估数学模型，基于不同群体视角，跟踪督导和评估消费政策，进行政策修正，形成工作闭环，充分发挥政策效能。
(提案人信息：张艺博，九三学社河南省委会科技委员会产教融合专委会委员、九三学社河南财经政法大学支社社员）
